Data Science Jobs
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(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)
Europace Ratenkredit GmbH(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)
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Data Engineer (all genders) in Stuttgart - PRODYNA SE
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(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)
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Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom
energy & meteo systems GmbHDatenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom
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(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)
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(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)
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Head of Data Engineering & Data Platform (m/w/d)
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Data Engineer Junior - Schwerpunkt Datenpipelines (m/w/d)
Aktion Mensch e.V.Data Engineer Junior - Schwerpunkt Datenpipelines (m/w/d)
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Data Engineer (all genders) in München - PRODYNA SE
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Infos zum Thema Data Science
Was macht ein Data Scientist?
Die rasante Entwicklung im Digitalbereich hat Datenmassen geschaffen, die wir uns nur schwer vorstellen können. Jährlich werden mehrere Billionen Gigabyte an Daten erzeugt! Logisch, dass eine solche Datenflut schnell mehr Fluch als Segen wird, wenn hier niemand den Durchblick hat. Hier kommt der Beruf des Data Scientist ins Spiel: Als Datenwissenschaftler entwirrst du Informationen, wertest sie aus und verknüpfst sie – alles mit dem Ziel, Geschäfte besser laufen zu lassen und maximale Gewinne zu ermöglichen. Analyse, Entwicklung, Konzeptionierung, Implementierung, Verantwortungsübernahme – an Abwechslung fehlt es in einer Karriere als Data Scientist nicht.
Wie mache ich schnell Karriere als Data Scientist?
Unabdingbar für den Data Scientist Job ist ein abgeschlossenes (Master-)Studium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Physik. Es gibt sogar einige Unis, die eigens Data-Science-Studiengänge anbieten. Oft sind in Stellenanzeigen für Data Scientists praktische Erfahrungen mit Programmierung und Big Data erwünscht. In jedem Fall solltest du hervorragende analytische Fähigkeiten, eine hohe IT-Affinität und absolute Gewissenhaftigkeit mitbringen. Auch Kommunikationsstärke und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Wie zukunftsfähig sind Data Scientist Jobs?
Aktuell muss so ziemlich jede Branche digitalisiert werden, wenn sie zukunftsfähig bleiben möchte. Datenspezialisten werden deshalb sowohl in der Beratung und in Banken als auch in Krankenhäusern, Versicherungen, öffentlichen Behörden und Universitäten gebraucht. Somit bietet dieses riesige Berufsfeld derzeit einen stetig wachsenden Stellenmarkt und durchweg glänzende Berufschancen.
Wie bewerbe ich mich erfolgreich auf Stellenangebote im Bereich Data Science?
Bist du als Data Scientist auf Jobsuche, solltest du in deinen Bewerbungen großes Augenmerk auf deinen Lebenslauf legen, denn dieser wird vermutlich als Erstes zur Hand genommen. Achte darauf, dass deine praktischen Erfahrungen und Qualifikationen gut sichtbar sind – denn bei vielen Arbeitgebern kommt bereits Ernüchterung auf: nur wenige Bewerber erfüllen ihre Kriterien. Wenn du hier also überzeugen kannst, hast du den Job als Data Scientist quasi schon in der Tasche!
Passende Vorlagen und Bewerbungsmuster findest du hier.
Was verdiene ich als Data Scientist?
| Spanne | Gehalt |
|---|---|
| von | 5.010 € |
| Ø | 5.672 € |
| bis | 6.421 € |
Auch die Gehaltsaussichten als Data Scientist können sich sehen lassen, wobei sie natürlich immer von der Region und deiner Erfahrung sowie deinem Abschluss abhängen. Mehr zum Gehalt in der IT-Branche findest du hier.