ls Teamlead Digital Foundations führst Du das Team Digital Foundations innerhalb der CAIO-Organisation und verantwortest die Datenstrukturgrundlagen für die Entwicklung und den Betrieb von KI- und Datenprodukten. Dein Ziel ist die Sicherstellung von Engineering Excellence durch Standards, Best Practices, Qualitätsmanagement, Capability Building und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten- und Plattformlandschaft.

Lesen Sie bitte die vollständige Beschreibung und bewerben Sie sich sofort, wenn Sie sicher sind, dass Sie alle Anforderungen erfüllen.

Was Du bei uns bewegst

- Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Digital Foundations einschließlich Ressourcen-, Budget- und Kapazitätsplanung sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.

- Fachliche Leitung unserer Data Engineers als Chapter Lead Digital Foundations und Sicherstellung von Engineering Excellence über alle Pods und Anwendungsbereiche hinweg.

- Weiterentwicklung und Etablierung von Best Practices im Data Engineering sowie Förderung des Wissens- und Erfahrungsaustauschs über Teams, Domänen und Use Cases hinweg.

- Verantwortung für die Qualität, Standardisierung und Skalierbarkeit von Datenpipelines durch regelmäßige Code Reviews, die konsequente Nutzung von Kollaborationstools (z.B. GitHub) sowie moderne Entwicklungs- und Kollaborationsstandards.

- Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenproduktstrukturen als Grundlage für hochwertige und zukunftsfähige Datenprodukte.

- Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Engineering-Kompetenzen durch die Konzeption von Trainings- und Academy-Inhalten, Coaching sowie die Begleitung von Enablement Programmen.

- Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern, um Datenprodukte und Plattformen zielgerichtet weiterzuentwickeln und Mehrwert für das Business zu schaffen.

- Förderung einer qualitätsorientierten, innovationsgetriebenen Teamkultur und Sicherstellung der Einhaltung relevanter Standards in den Bereichen Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit.

Was Dich auszeichnet

- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

- Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Datenprodukte.

- Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-Engineering-, Plattform- oder Entwicklungsteams sowie in der Förderung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden.

- Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality sowie in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.

- Sicherer Umgang mit modernen Cloud- und Data-Plattform-Technologien sowie mit Git/GitHub, Code-Review-Prozessen und CI/CD-Methoden.

- Erfahrung in agilen Organisationsformen und der Zusammenarbeit in crossfunktionalen Produktteams oder Pods über unterschiedliche Geschäftsdomänen hinweg.

- Ausgeprägte Kommunikations- und Coachingfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, Standards zu etablieren und Teams für moderne Engineering-Praktiken zu begeistern.

Was wir bieten

- Attraktives Vergütungspaket
- Exzellente Weiterbildungsangebote
- Respektvolle und kollegiale Unternehmenskultur
- Sport - & Gesundheitsförderung (z.B. Urban Sports)
- Work-Life-Balance
- Kantine
- Betriebliche und tarifliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits Portal mit vielen Vergünstigungen
- Bezuschusstes Deutschlandticket
- Zugang zum Handelshof in Düsseldorf und HH-Harburg
- Jobrad

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind. xfmxmju

Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.